RIC
Региональный информационный центр
научно-технологического сотрудничества с ЕС
 

Предложение о партнерстве для совместного участия в 7РП

Курский государственный технический университет - Распознавание глаз человека для автоматического кадрирования цифрового изображения

Вернуться назад
Дата заполнения 20.02.2008
Название организации Курский государственный технический университет
Адрес организации 305040, Россия, г. Курск, ул. 50 лет Октября, д. 94
Подразделение/отдел Кафедра вычислительной техники
Контактное лицо Титов Виталий Семенович, доктор технических наук, профессор, зав. кафедрой
Телефон +7-4712-587105
Факс +7-4712-587112
E-Mail titov@vt.kstu.kursk.ru
tmi@pub.sovtest.ru
Сайт http://www.kstu.kursk.ru
Тип организации
  • Научно-исследовательская
  • Образовательная
Специальная программа
Тематическое направление
Информационные и коммуникационные технологии (ICT)
Идентификационный номер конкурса
Номер(а) тем(ы) и название Распознавание глаз человека для автоматического кадрирования цифрового изображения
Крайний срок подачи заявок
Краткое описание Вашей организации -
Краткое описание предложения о партнерстве В настоящее время цифровые фотоаппараты уже не являются роскошью, доступной узкому кругу профессиональных фотографов. На рынке представлено множество моделей недорогих фотоаппаратов ведущих мировых фирм-производителей: Sony, Kodak, Olympus, Nikon, Samsung и др. Качество оптики, разрешение и физические размеры ПЗС матриц, стоимость фотоаппаратов различных фирм примерно одинаковы, поэтому основной акцент при выборе конкретной модели делается на функциональных возможностях и в том числе на возможностях обработки получаемых изображений. Целью работы является разработка метода автоматического кадрирования цифровых портретных изображений с центрированием лица человека в плоскости кадра для встраивания в цифровые фотоаппараты. На данный момент получены следующие результаты: Разработанный метод
  1. Позволяет находить глаза человека на цифровом изображении разрешением не менее 320х240 точек вне зависимости от положения человека в плоскости кадра (инвариантен к сдвигу, повороту изображения лица в плоскости кадра).
  2. Нечувствителен к изменению расстояния до человека и, как следствие, к изменению масштаба глаз на изображении. Метод обеспечивает достоверное распознавание при линейных размерах глаза в 40 и более точек.
  3. Предназначен для распознавания глаз на портретных изображениях с хорошим контрастом.
    Направления дальнейших исследований:
  4. Обеспечение распознавания глаз группы людей.
  5. Снижение требований к минимальным размерам изображения и минимальным линейным размерам глаз.
  6. Обеспечение работоспособности метода на изображениях с низким контрастом, полученных без использования искусственного освещения.
  7. Распознавание глаз домашних животных.

Ожидаемые результаты: Разработанный метод распознавания глаз обеспечит в цифровых фотоаппаратах - автоматический выбор наилучшего кадра из серии снимков по критерию открытых глаз, а также позволит выполнять автоматическое кадрирование портретных изображений. Может использоваться в офтальмологии для автоматической диагностики косоглазия, в биометрических системах контроля доступа, основанных на распознавании лица человека или рисунка радужной оболочки глаза.
Ключевые слова Техническое зрение обработка изображений распознавание глаз автоматическое кадрирование цифровое изображение
Публикации по теме -
Описание предыдущего
и настоящего опыта участия
Вашей команды в европейских
или международных конкурсах/программах
-
Есть ли у вас опыт участия
в проектах Рамочных программ ЕС?
Нет